为深入推进人工智能与医学类课程教学的深度融合，助力教师提升AI时代教学创新能力，12月18日下午，教师教学发展中心举办“人工智能赋能课堂教学实践（医学类）”教学工作坊，围绕人工智能在医学教学中的创新应用与实践探索展开深入交流。活动聚焦医学类学科特色，邀请基础医学院王涛副教授、西安交大一附院麻少辉副主任、西安交大二附院邓伏雪主治医师、西安交大口腔医院亓坤副主任医师担任主讲人。活动由教师教学发展中心副主任高洋主持，来自校内外80余名教师参加活动。

王涛以《AI赋能医学教与学：从智能体设计到教学场景落地》为题，介绍了其在智课建设项目中的实践成果。他提到，项目自启动以来，构建了完善的教学目标评估体系，通过智能体工具将教师从繁琐的学生评价、案例撰写等工作中解放出来，使相关工作耗时大幅度减少。同时，针对学生在学术讨论、资料查询、诊断推理等场景的需求，设计了7个专项训练场景，经前测后测对比，学生在表达清晰度、专业性和逻辑性等方面均有显著提升。

麻少辉以跨学科课程建设为切入点，分享了AI智能体赋能医工交叉课程的建设及应用。他指出，课程建设应回归医学本质，聚焦疾病诊断、疗效评价和愈后预测三大核心问题，通过构建知识图谱、能力图谱和问题图谱，为不同背景的学生提供个性化学习路径。他提出 “师生AI共建”的教学模式，鼓励师生共同参与课程内容补充与动态调整，培养学生的批判性思维和科研创新能力。

邓伏雪聚焦心血管整合课程，介绍了AI融合心血管系统课程的初步探索。针对学生从理论到临床转化困难、危急情景训练不足等问题，团队搭建了涵盖教材、虚拟仿真病例、3D心脏模型等资源的智慧平台，设计了树状、环状、网状等多种课程图谱，并通过早期临床接触、导管室决策等线下实践项目，提升学生解决复杂临床问题的能力。此外，平台还融入思政元素，通过医患沟通案例、患者治疗结局追踪等内容，培养学生的人文素养和职业担当。

亓坤则展示了AI在口腔医学教学与临床中的多元应用。他介绍，医院已构建多模态数据平台，整合影像、临床等各类数据，结合自主搭建的算力平台与医工交叉合作开发的算法，推出了口腔分诊小助手、X光片自动测量、黏膜病自动识别等一系列实用工具，将原本需要数十分钟的诊疗辅助工作缩短至秒级完成。在教学方面，开发的智能体可辅助生成教案、命题阅卷、知识图谱构建，并支持多语言交互，极大提升了教学效率与国际化水平。

2025年，教师教学发展中心面向理科、工科、人文经管类及医学类学科，举办覆盖不同教学场景的“AI+课堂”系列活动7场，助力教师实现从“会用AI”到“善用AI”的能力进阶。中心未来将聚焦人工智能赋能课堂教学的核心需求，持续开展多元化教学活动，搭建跨学科AI教学交流平台以深化经验共享，推动AI技术与课堂教学场景深度融合，实现更精准、高效的教学支持，为学校人才培养质量的稳步提升注入新动能。